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如，京东美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth，就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护，将30天再住院率降到2%，远低于全国25%的平均水平。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，考虑人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、考虑基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

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另外，考虑许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、国上诊断、治疗和监测。

达达这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。

最后，京东也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。考虑阿斯利康还计划公开发表此次合作项目中的所有研究结果。

例如，国上服务方和制药企业可能不愿与支付方共享更多数据，因为数据可能会暴露企业的盈利模式。在新的商业模式中，达达服务方不妨可以使用这些技术，达达并结合健康干预措施，来打造一个关注预防、疾病管理和健康解决方案的新疾病管理机制，在用户生病前就帮助解决健康问题。

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